دانلود پایان نامه با موضوع Data Mining

دانلود پایان نامه با موضوع Data Mining

هزار تومان

قابل فروش

توضیحات کوتاه

مقطع : کارشناسی

تعداد صفحه : 100

فرمت : Doc (ورد)

حجم : 4.3 مگابایت

پسوند فایل فشرده : Zip

برنامه فشرده ساز :  Power Archiver

رمز فایل فشرده در صورت نیاز :  BeyhaghMarket.ir

مشتری مداری

دانلود پایان نامه با موضوع Data Mining

مقدمه :

امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند. امّا وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هرچند زبر دست و با تجربه باشند نمی‌توانند الگوها مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است.

از سوی دیگر، کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحاً به کشف دانش   بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.داده کاوی  یکی از مهمترین این روشها است که به الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند واطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا براساس آن تصمیمات مهم و …

فهرست مطالب :

فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی 

تعریف داده کاوی

تاریخچه داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

اجزای سیستم داده کاوی

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

قابلیتهای داده کاوی

چرا به داده کاوی نیاز داریم؟

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

کاربردهای داده کاوی

کاربردهای پیش بینی کننده

کاربردهای توصیف کننده

ابزارهای تجاری داده کاوی

داده کاوی و انبار داده ها

تعاریف انبار داده

چهار خصوصیت اصلی انبار داده

موارد تفاوت انبارداده و پایگاه داده

داده کاوی و OLAP

OLAP

انواع OLAP

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

انبارش داده ها

انتخاب داده ها

پاکسازی پیش پردازش  آماده سازی

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها (Data Mining)

تفسیر نتیجه

فصل دوم : قوانین ارتباطی  

قوانین ارتباطی

اصول پایه

شرح مشکل جدی

پیمایش فضای جستجو

مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام

الگوریتمهای عمومی

دسته بندی

BFS و شمارش رویداد ها

BFS و دونیم سازی TID-list

DFS و شمارش رویداد

DFS و دو نیم سازی TID-list

الگوریتم Apriori

مفاهیم کلیدی

پیاده سازی الگوریتم Apriori

معایب Apriori و رفع آنها

الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده

چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟

مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth

تحلیل ارتباطات

فصل سوم : وب کاوی و متن کاوی  

وب کاوی

الگوریتمهای هیتس و لاگسام

کاوش الگوهای پیمایش مسیر

متن کاوی

کاربردهای متن کاوی

جستجو و بازیابی

گروه بندی و طبقه بندی

خلاصه سازی

روابط میان مفاهیم

یافتن و تحلیل گرایشات

برچسب زدن نحوی (pos)

ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

فرایند متن کاوی

روشهای متن کاوی

مراجع  

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

Be the first to review “دانلود پایان نامه با موضوع Data Mining”